Trois minutes pour comprendre / Three minutes of learning
philippelopes@free.fr
Au Laboratoire aéronautique de Cornell, Frank Rosenblatt met au point le perceptron, un algorithme de classement des images inspiré des théories cognitives en vogue. Le premier neurone artificiel est né.
1969 Les premiers doutes
Considéré aujourd'hui comme le père de l'intelligence artificielle, Marvin Minsky exprime ses doutes dans un livre sur la capacité d'apprentissage de ces réseaux de neurones.
1989 Une nouvelle architecture
Le chercheur français Yann LeCun propose une nouvelle architecture de réseau de neurones, le réseau convolutif, inspiré du cortex visuel des mammifères. Cette évolution technique aura par la suite un impact considérable sur la reconnaissance d'images.
1996 La première reconnaissance
Les réseaux convolutif commencent à être employés par des banques pour la lecture de chèques (avec cependant un taux de rejet de 49%).
2011 Le premier coup de maître
Watson, le monstre d'IBM maître en apprentissage statistique, bat deux champions humains au Jeopardy !, un jeu pourtant très culturel, où il faut trouver la question qui correspond à une réponse donnée.
2012 La performance qui change tout
Le réseau de neurones profond d'un laboratoire canadien parvient à afficher, lors d'un concours de reconnaissance d'images, un taux d'erreur de "seulement" 15,3%, contre 26,2% pour le second du classement, conçu selon des méthodes classiques d'intelligence artificielle.
2016 Les réseaux prennent le volant
La firme Uber propose, à Pittsburg, un service de voitures autonomes pilotées pour l'essentiel par des réseaux de neurones profonds; un technicien reste toutefois à bord, à la place du conducteur.
2017 Les humains dépassés
Après avoir battu un grand maître du jeu de go en 2016, AlphaGO écrase en trois parties le meilleur joueur humain du moment, le génie chinois Ke Jie. L'algorithme de Google vient d'être mis à la retraite, faute de concurrence.
Le programme informatique dont il est question ici, consiste à fournir des millions d'images ou sons annotées (c'est-à-dire une vaste base de données constituée de dizaines ou de centaines de milliers d'exemples, rentrées manuellement, exemples: image1=chat, son1=vent ...). Le précodage humain rend sa tâche plus facile.
Les fameuses big data ne sont, ni plus ni moins, qu'une gigantesque base de données. Plus puissante sera la vitesse de l'ordinateur, plus vite sera sa réponse.
Des réponses intelligentes
Face à des images ou des sons inédits, jamais rencontrés, l'ordinateur les compare à sa base de données.
Plus l'image ou le son présente des similitudes avec un champ d'images ou de sons qu'il a en mémoire, plus sa réponse aura des chances de s'approcher de la réalité. on parlera donc ici du taux d'erreur.
A ce jour, il existe 152 couches de programmes, imbriquées les unes dans les autres, un programme dans un programme, en quelque sorte.
Des erreurs de programmation
Février 2013, Google Fly, qui s'appuie sur les fluctuations des requêtes Google censées avoir un lien avec la vague épidémique, annonce un pic imaginaire de grippe de 50%. Abandon du programme en septembre 2015.
23 mars 2016, des internautes mal intentionnés inculquent au robot en ligne conversationnel Tay, de Microsoft, toute une panoplie de la violence verbale. Dépourvu de sens critique (capacité de savoir si ce que l'on nous enseigne est bien ou mal), Tay multiplie les propos injurieux, racistes, sexistes, conspirationnistes, négationnistes, pronazis, pro-inceste ... Abandon du programme au bout d'une journée.
07 mai 2016, en Floride, une voiture Tesla en pilotage autonome percute un camion tuant son "conducteur-passager". A priori, la caméra embarquée n'a pas su détecter un camion blanc dans des conditions lumineuses intenses.
Erreurs à venir
Santé Les algorithmes promettent d'exceller dans la prescription de médicament, les examens dermatologiques et ophtalmologiques, et la détection de cancers, y compris rarissimes.
Justice Aux Etats-Unis, à la Cour européenne des droits de l'homme, tout comme aux tribunaux de Rennes et de Douai, un logiciel évalue l'issue d'une procédure ou analyse la jurisprudence.
Banque La décision d'accorder un prêt ou non et prise en grande partie par un algorithme, pas par un humain. D'autres logiciels donnent des conseils de placements financiers ...
Transports Automobiles, avions de ligne, trains et même navires marchands utilisent des programmes informatiques de ce genre.
Armée Des robots terrestres assistent les militaires américains. Prochainement ils pourront certainement avoir le droit de tirer ou encore d'assister les stratégies militaires.
La machine, ici, fait stritement la même chose, à ceci près qu'elle se fie à des données écrites par des humains. Si l'humain écrit des âneries (des bêtises), la machine en fera de même !
Il est regrettable que les chercheurs utilisent des termes flatteurs (nouvelle intelligence, intelligence différente de la nôtre, intelligence artificielle, réseaux de neurones profonds ...) pour nous faire croire à de l'innovation.
Les chercheurs veulent nous faire croire à de l'innovation, alors qu'en réalité il s'agit de trouver de l'argent pour poursuivre leurs prétendues recherches ou trouvailles. Ce n'est pas parce qu'une machine est capable de finir des phrases à votre place qu'elle est intelligente. Elle a juste mémorisé des millions de phrases qu'elle compare à la vôtre.
L'une des "innovations intellectuelles consiste à recueillir des milliards d'informations sur les internautes, notamment via les réseaux sociaux (SMS, messageries, photos, vidéos, contenu des appels téléphoniques, localisation GPS journalière, trace de chaque consultation sur le web) accumulées sur plusieurs années, pour établir des fichiers types d'individus. On comprend, après cela, pourquoi alors qu'une inscription sur des réseaux sociaux est gratuite, combien elle peut rapporter à ses propriétaires ...
Que ces chercheurs mettent au point des programmes informatiques révolutionnaires et innovants, ça, je suis d'accord. De là à dire qu'ils ont créé de l'intelligence, c'est faux. En cela, je partage les doutes de Marvin Minsky, émis en 1969." Philippe Lopes
Science & Vie juillet 2017 n°1198